物理 AI 原生多模态架构
当前基于大语言模型的 AI 只是「前菜」,物理 AI(具身智能、自动驾驶、AR 眼镜)才是 AI 的未来。Demis 的核心判断是:必须从底层做**原生多模态**——让模型从训练第一天就看到图像、听到声音、理解 3D 空间,而不是事后用 adapter 拼接。Gemini 的架构优势(原生多模态)已经在 Waymo、机器人项目、世界模型 Genie 中显现。
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触发场景
设计多模态 AI 产品的技术路线判断「纯文本 LLM」能否解决某个物理世界问题规划机器人/自动驾驶/AR 眼镜的 AI 架构