锯齿状智能（Jagged Intelligence）能力边界诊断

Karpathy 提出「锯齿状智能」来描述 LLM 的能力特征：能力高度不均匀，呈现「锯齿状」分布。最先进的模型可以完成重构 10 万行代码、发现零日漏洞这类高难度任务，却会在「应该走路去洗 50 米外的车」这种明显任务上犯错。根源是：LLM 的能力完全取决于 RL 训练覆盖的领域，使用者本质上受限于实验室给模型喂的数据。